这是 Beta 探索课程，内容结构、实验步骤和示例可能会继续调整。
故障隔离
场景
新增 API 上线后，用户量增长。
九个月后：
- API 数量：4 个
- 日调用量：80 万次
- 其中新闻 API 占：60%
问题发生
某天下午，我收到了告警：
Inbox
From: 监控系统
To: 运维值班
Time: 周三 14:30
Subject: [P1] 新闻 API 响应异常
- 错误率：95%
- 响应时间：超时
- 持续时间：14:30 至今
我赶紧检查，发现：
设计流程
问题发生
- 步骤 1：采集健康状态并触发告警
- 步骤 2：识别故障信号、受影响服务和降级边界
- 步骤 3：根据失败率、超时和依赖状态选择保护策略
- 步骤 4：返回降级或恢复结果，并记录告警和影响范围
关注点：故障隔离、恢复路径、用户影响和告警收敛。
新闻 API 的外部数据源挂了！
问题影响
我查了一下影响范围：
影响分析：
- 新闻 API 调用失败：95% 的错误率
- 其他 API（天气、股票、IP）：正常
- 用户体验：部分功能不可用
- 用户投诉：增加了 20%
但更严重的是：
连锁反应：
- 新闻 API 失败
- 用户重试新闻 API
- 服务器资源被新闻 API 占用
- 其他 API 也变慢了
- 整体用户体验下降
根本原因
我梳理了一下请求路径：
设计流程
根本原因
- 步骤 1：检测异常并执行隔离、熔断、降级或恢复动作
- 步骤 2：识别故障信号、受影响服务和降级边界
- 步骤 3：根据失败率、超时和依赖状态选择保护策略
- 步骤 4：返回降级或恢复结果，并记录告警和影响范围
关注点：故障隔离、恢复路径、用户影响和告警收敛。
问题：
- 没有设置超时时间
- 没有错误处理
- 没有降级方案
- 一个 API 失败影响了其他 API
解决方案
1. 超时控制
设计流程
1. 超时控制
- 步骤 1：检测异常并执行隔离、熔断、降级或恢复动作
- 步骤 2：识别故障信号、受影响服务和降级边界
- 步骤 3：根据失败率、超时和依赖状态选择保护策略
- 步骤 4：返回降级或恢复结果，并记录告警和影响范围
关注点：故障隔离、恢复路径、用户影响和告警收敛。
2. 错误处理
设计流程
2. 错误处理
- 步骤 1：检测异常并执行隔离、熔断、降级或恢复动作
- 步骤 2：写入队列并异步消费
- 步骤 3：识别故障信号、受影响服务和降级边界
- 步骤 4：根据失败率、超时和依赖状态选择保护策略
关注点：故障隔离、恢复路径、用户影响和告警收敛。
3. 熔断机制
设计流程
3. 熔断机制
- 步骤 1：触发隔离、熔断、降级或恢复动作
- 步骤 2：准备健康指标、阈值、兜底方案和恢复步骤
- 步骤 3：确认恢复状态、告警收敛和用户影响范围
- 步骤 4：确认恢复状态、告警收敛和用户影响范围
关注点：故障隔离、恢复路径、用户影响和告警收敛。
4. 降级方案
设计流程
4. 降级方案
- 步骤 1：检测异常并执行隔离、熔断、降级或恢复动作
- 步骤 2：更新熔断、降级或健康检查状态
- 步骤 3：写入队列并异步消费
- 步骤 4：失败重试、熔断或降级
关注点：故障隔离、恢复路径、用户影响和告警收敛。
隔离策略
资源隔离
设计流程
资源隔离
- 步骤 1：检测异常并执行隔离、熔断、降级或恢复动作
- 步骤 2：识别故障信号、受影响服务和降级边界
- 步骤 3：根据失败率、超时和依赖状态选择保护策略
- 步骤 4：返回降级或恢复结果，并记录告警和影响范围
关注点：故障隔离、恢复路径、用户影响和告警收敛。
监控和告警
API 健康检查
设计流程
API 健康检查
- 步骤 1：按负载均衡策略选择可用实例并转发请求
- 步骤 2：按负载均衡策略选择可用实例并转发请求
- 步骤 3：采集健康状态并触发告警
关注点：实例健康、转发策略、故障摘除和扩容验证。