函数的凹凸性

凹凸性的基本概念

函数的凹凸性是描述函数图像弯曲方向的重要性质,它反映了函数在不同区间的变化特征。

凹函数与凸函数

凹函数(Concave Function)

凹函数的定义

设函数 f(x)f(x) 在区间 II 上连续,如果对于任意 x1,x2∈Ix_1, x_2 \in I 和任意 λ∈[0,1]\lambda \in [0,1],都有:

f(λx1+(1−λ)x2)≥λf(x1)+(1−λ)f(x2)f(\lambda x_1 + (1-\lambda)x_2) \geq \lambda f(x_1) + (1-\lambda)f(x_2)

则称 f(x)f(x) 在 II 上是凹函数。

几何解释

函数图像向下弯曲,任意两点间的连线都在函数图像下方。

符号说明
符号类型读音/说明在本文中的含义
λ\lambda希腊字母Lambda(兰姆达)参数,用于凸组合

凸函数(Convex Function)

凸函数的定义

设函数 f(x)f(x) 在区间 II 上连续,如果对于任意 x1,x2∈Ix_1, x_2 \in I 和任意 λ∈[0,1]\lambda \in [0,1],都有:

f(λx1+(1−λ)x2)≤λf(x1)+(1−λ)f(x2)f(\lambda x_1 + (1-\lambda)x_2) \leq \lambda f(x_1) + (1-\lambda)f(x_2)

则称 f(x)f(x) 在 II 上是凸函数。

几何解释

函数图像向上弯曲,任意两点间的连线都在函数图像上方。

凹凸性的判定方法

二阶导数法

定理 1

设函数 f(x)f(x) 在区间 II 上二阶可导,则:

  1. 如果 f′′(x)>0f''(x) > 0 在 II 上成立,则 f(x)f(x) 在 II 上是凸函数
  2. 如果 f′′(x)<0f''(x) < 0 在 II 上成立,则 f(x)f(x) 在 II 上是凹函数

一阶导数法

定理 2

设函数 f(x)f(x) 在区间 II 上可导,则:

  1. 如果 f′(x)f'(x) 在 II 上单调递增,则 f(x)f(x) 在 II 上是凸函数
  2. 如果 f′(x)f'(x) 在 II 上单调递减,则 f(x)f(x) 在 II 上是凹函数

常见函数的凹凸性

二次函数

对于 f(x)=ax2+bx+cf(x) = ax^2 + bx + c(a≠0a \neq 0):

  • 当 a>0a > 0 时,f′′(x)=2a>0f''(x) = 2a > 0,函数为凸函数
  • 当 a<0a < 0 时,f′′(x)=2a<0f''(x) = 2a < 0,函数为凹函数

指数函数

对于 f(x)=exf(x) = e^x:

  • f′(x)=ex>0f'(x) = e^x > 0,单调递增
  • f′′(x)=ex>0f''(x) = e^x > 0,凸函数

对数函数

对于 f(x)=ln⁡xf(x) = \ln x(x>0x > 0):

  • f′(x)=1x>0f'(x) = \frac{1}{x} > 0,单调递增
  • f′′(x)=−1x2<0f''(x) = -\frac{1}{x^2} < 0,凹函数

幂函数

对于 f(x)=xnf(x) = x^n:

  • 当 n>1n > 1 时,f′′(x)=n(n−1)xn−2f''(x) = n(n-1)x^{n-2}
    • 当 x>0x > 0 时,f′′(x)>0f''(x) > 0,凸函数
    • 当 x<0x < 0 且 nn 为偶数时,f′′(x)>0f''(x) > 0,凸函数
    • 当 x<0x < 0 且 nn 为奇数时,f′′(x)<0f''(x) < 0,凹函数

应用例子

例子 1:判断函数 f(x)=x3−3x2+2f(x) = x^3 - 3x^2 + 2 的凹凸性。

解:

  • f′(x)=3x2−6xf'(x) = 3x^2 - 6x
  • f′′(x)=6x−6=6(x−1)f''(x) = 6x - 6 = 6(x-1)
  • 当 x<1x < 1 时,f′′(x)<0f''(x) < 0,函数为凹函数
  • 当 x>1x > 1 时,f′′(x)>0f''(x) > 0,函数为凸函数

例子 2:判断函数 f(x)=1xf(x) = \frac{1}{x}(x≠0x \neq 0)的凹凸性。

解:

  • f′(x)=−1x2f'(x) = -\frac{1}{x^2}
  • f′′(x)=2x3f''(x) = \frac{2}{x^3}
  • 当 x<0x < 0 时,f′′(x)<0f''(x) < 0,函数为凹函数
  • 当 x>0x > 0 时,f′′(x)>0f''(x) > 0,函数为凸函数

练习题

练习 1

判断函数 f(x)=x4−4x3+6x2−4x+1f(x) = x^4 - 4x^3 + 6x^2 - 4x + 1 的凹凸性。

参考答案 (3 个标签)
凹凸性 二阶导数 多项式函数

解题思路: 求二阶导数,分析符号。

详细步骤:

  1. f′(x)=4x3−12x2+12x−4f'(x) = 4x^3 - 12x^2 + 12x - 4
  2. f′′(x)=12x2−24x+12=12(x2−2x+1)=12(x−1)2f''(x) = 12x^2 - 24x + 12 = 12(x^2 - 2x + 1) = 12(x-1)^2
  3. 对于所有 x≠1x \neq 1,f′′(x)>0f''(x) > 0,函数为凸函数
  4. 在 x=1x = 1 处,f′′(1)=0f''(1) = 0,需要进一步分析

答案:函数在 (−∞,1)(-\infty, 1) 和 (1,+∞)(1, +\infty) 上都是凸函数。

练习 2

判断函数 f(x)=sin⁡xf(x) = \sin x 的凹凸性。

参考答案 (3 个标签)
凹凸性 三角函数 二阶导数

解题思路: 求二阶导数,分析符号。

详细步骤:

  1. f′(x)=cos⁡xf'(x) = \cos x
  2. f′′(x)=−sin⁡xf''(x) = -\sin x
  3. 当 sin⁡x>0\sin x > 0 时(即 x∈(2kπ,(2k+1)π)x \in (2k\pi, (2k+1)\pi)),f′′(x)<0f''(x) < 0,函数为凹函数
  4. 当 sin⁡x<0\sin x < 0 时(即 x∈((2k−1)π,2kπ)x \in ((2k-1)\pi, 2k\pi)),f′′(x)>0f''(x) > 0,函数为凸函数

答案:函数在 (2kπ,(2k+1)π)(2k\pi, (2k+1)\pi) 上为凹函数,在 ((2k−1)π,2kπ)((2k-1)\pi, 2k\pi) 上为凸函数,其中 kk 为整数。

练习 3

判断函数 f(x)=e−x2f(x) = e^{-x^2} 的凹凸性。

参考答案 (3 个标签)
凹凸性 指数函数 二阶导数

解题思路: 求二阶导数,分析符号。

详细步骤:

  1. f′(x)=−2xe−x2f'(x) = -2x e^{-x^2}
  2. f′′(x)=−2e−x2+4x2e−x2=2e−x2(2x2−1)f''(x) = -2 e^{-x^2} + 4x^2 e^{-x^2} = 2e^{-x^2}(2x^2 - 1)
  3. 当 2x2−1>02x^2 - 1 > 0 时(即 ∣x∣>12|x| > \frac{1}{\sqrt{2}}),f′′(x)>0f''(x) > 0,函数为凸函数
  4. 当 2x2−1<02x^2 - 1 < 0 时(即 ∣x∣<12|x| < \frac{1}{\sqrt{2}}),f′′(x)<0f''(x) < 0,函数为凹函数

答案:函数在 (−∞,−12)(-\infty, -\frac{1}{\sqrt{2}}) 和 (12,+∞)(\frac{1}{\sqrt{2}}, +\infty) 上为凸函数,在 (−12,12)(-\frac{1}{\sqrt{2}}, \frac{1}{\sqrt{2}}) 上为凹函数。


总结

本文出现的符号

符号类型读音/说明在本文中的含义
f(x)f(x)数学符号f of x函数记号,表示以 xx 为自变量的函数
x1,x2x_1, x_2数学符号x one, x two表示区间内的两个点
λ\lambda希腊字母Lambda(兰姆达)表示参数,取值范围为 [0,1][0, 1]
f′(x)f'(x)数学符号f prime of x函数的一阶导数
f′′(x)f''(x)数学符号f double prime of x函数的二阶导数
II数学符号I表示区间

中英对照

中文术语英文术语音标说明
凹凸性concavity/convexity/ˌkɒnkəˈvɪti/ /ˌkɒnvekˈsɪti/函数图像的弯曲方向
凹函数concave function/kɒnˈkeɪv ˈfʌŋkʃən/函数图像向下弯曲的函数
凸函数convex function/ˈkɒnveks ˈfʌŋkʃən/函数图像向上弯曲的函数
二阶导数second derivative/ˈsekənd dɪˈrɪvətɪv/函数的一阶导数的导数
一阶导数first derivative/fɜːst dɪˈrɪvətɪv/函数对自变量的导数
单调递增monotonically increasing/ˌmɒnəʊˈtɒnɪkli ɪnˈkriːsɪŋ/函数值随自变量增大而增大
单调递减monotonically decreasing/ˌmɒnəʊˈtɒnɪkli dɪˈkriːsɪŋ/函数值随自变量增大而减小

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